Ανάλυση δεδομένων με την R (2η ανανεωμένη, χαρτόδετη έκδοση)

Παρουσίαση

Από την αστρονομία ως την μοριακή βιολογία και από την κοινωνιολογία ως τα οικονομικά, ο όγκος και η πολυπλοκότητα των δεδομένων που συλλέγουμε και καλούμαστε να αναλύσουμε αυξάνονται με εκρηκτικούς ρυθμούς. Επιστήμονες, ερευνητές, επαγγελματίες και ερασιτέχνες από τις ιατρικές κλινικές ως το χρηματιστήριο και τον επαγγελματικό αθλητισμό "σκύβουν" καθημερινά πάνω από σειρές, λίστες και πίνακες, δημιουργούν γραφικές παραστάσεις, εφαρμόζουν στατιστικούς ελέγχους και μοντέλα με σκοπό να καταλάβουν καλύτερα φαινόμενα που μέχρι πριν από λίγα χρόνια θεωρούσαμε ότι ήταν τελείως απρόβλεπτα.
Από αυτήν την άποψη, το ερώτημα που βρίσκεται στο επίκεντρο του συγκεκριμένου βιβλίου είναι απλό. Πώς μπορεί κανείς να αναλύσει τα δεδομένα του, έτσι ώστε να μάθει κάτι που δεν γνώριζε πριν; Η προσέγγιση που ακολουθούμε ισορροπεί μεταξύ τεχνικής και μεθοδολογίας. Σε ένα πρώτο επίπεδο δίνονται αναλυτικά οι βασικές αρχές του προγραμματισμού στην R, που αποτελεί σήμερα την γλώσσα επιλογής για την στατιστική ανάλυση δεδομένων. Σε δεύτερο και τρίτο επίπεδο, παρουσιάζονται μεθοδολογίες στατιστικής ανάλυσης και μηχανικής μάθησης που απευθύνονται τόσο σε νέους, όσο και σε έμπειρους χρήστες της R. Οι βασικές αρχές για τον τρόπο με τον οποίο διατυπώνουμε αναλυτικά ερωτήματα παρουσιάζονται μέσα από πρακτικές εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα από διαφορετικά ερευνητικά και επαγγελματικά πεδία.
Επικαιροποιημένη και με νέα κεφάλαια που καλύπτουν μια μεγάλη γκάμα τεχνικών αλλά και θεωρητικών θεμάτων, η δεύτερη αυτή έκδοση αποσκοπεί να αποτελέσει έναν πολύτιμο οδηγό για την εκμάθηση και την εφαρμογή της R σε ένα ευρύ πεδίο εφαρμογών από τη βιοϊατρική ως τα οικονομικά και από τη φυσική ως τις κοινωνικές επιστήμες. (Από την παρουσίαση στο οπισθόφυλλο του βιβλίου)

Περιεχόμενα

ΜΕΡΟΣ Ι: ΒΑΣΙΚΗ ΧΡΗΣΗ
1. Εισαγωγή
2. Μεταβλητές, τελεστές και δεδομένα
3. Τύποι δεδομένων
4. Πλαίσια δεδομένων, παράγοντες και χειρισμοί συνόλων
5. Πίνακες tibble, υποσυνολοποίηση και μετασχηματισμοί δεδομένων
ΜΕΡΟΣ ΙΙ: ΠΡΟΧΩΡΗΜΕΝΗ ΧΡΗΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
6. Γραφικές παραστάσεις
7. Προχωρημένες γραφικές παραστάσεις με τη βιβλιοθήκη ggplot2
8. Προγραμματισμός με την R
9. Χειρισμοί χαρακτήρων κειμένου στην R
ΜΕΡΟΣ ΙΙΙ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ
10. Περιγραφική στατιστική και κατανομές
11. Επαγωγή και έλεγχος υποθέσεων
12. Ανάλυση διακύμανσης και έλεγχοι πολλαπλών υποθέσεων
13. Συσχέτιση και γραμμική παλινδρόμηση
ΜΕΡΟΣ IV: ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
14. Μείωση διαστασιμότητας
15. Ομαδοποίηση
16. Ταξινόμηση
17. Ανάλυση Δικτύων με την R
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Επιμέλεια έκδοσης: Μαρία-Νεφέλη Ταμία
Φιλολογικός έλεγχος: Γιώργος Γκουράνης
Καλλιτεχνική - τυπογραφική επιμέλεια: Κυριακή Χατζησάββα