ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ

Παρουσίαση

Η Μηχανική Μάθηση αποτελεί ίσως τον πιο ραγδαία αναπτυσσόμενο τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς τα τελευταία χρόνια, ειδικά μετά την έλευση της Βαθιάς Μάθησης, έχει προσφέρει πληθώρα μεθόδων με πολύ καλά έως εντυπωσιακά αποτελέσματα σε όλες σχεδόν τις εφαρμογές που απαιτούν ευφυΐα.
Στο βιβλίο αυτό περιγράφονται με συστηματικό τρόπο οι τρεις βασικοί τύποι μάθησης: η μάθηση με επίβλεψη, η μάθηση χωρίς επίβλεψη και η μάθηση με ενίσχυση. Για κάθε τύπο μάθησης αναλύονται τα σημαντικότερα μοντέλα, όπως τα νευρωνικά δίκτυα, οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης (SVM), τα πιθανοτικά μοντέλα Bayes, τα γραφικά μοντέλα, τα στοχαστικά μοντέλα - όπως το κρυφό μοντέλο Markov (HMM), τα αναδρομικά μοντέλα όπως το LSTM, και πολλά άλλα. Ειδικά για τα νευρωνικά δίκτυα, που αποτελούν ένα πολύ σημαντικό μέρος των μεθόδων μηχανικής μάθησης, παρέχεται συστηματική και αναλυτική παρουσίαση, η οποία ξεκινά από το απλό μοντέλο Perceptron του ενός νευρώνα και φτάνει έως τα πολυπλοκότερα μοντέλα, όπως τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα.
Για κάθε μοντέλο δίνεται το αναγκαίο μαθηματικό υπόβαθρο για την κατανόηση της λειτουργίας του, με προαπαιτούμενες μόνο βασικές μαθηματικές γνώσεις θεωρίας πιθανοτήτων και γραμμικής άλγεβρας. Πρόσθετα, δίνεται έμφαση στην αλγοριθμική διάσταση των μοντέλων, καθώς τα περισσότερα από αυτά συνοδεύονται από τον σχετικό ψευδοκώδικα και από παραδείγματα εφαρμογής.
Οι εφαρμογές μοντέλων μηχανικής μάθησης αποτελούν σημαντικό κομμάτι του βιβλίου, δεδομένου ότι συνιστούν βασικό κίνητρο για τη μελέτη και την ανάπτυξη των μοντέλων. Περιγράφονται ποικίλες εφαρμογές, όπως η αναγνώριση προτύπων, η επεξεργασία σήματος και εικόνας, η επεξεργασία λόγου, η συμπίεση πληροφορίας, η ανάπτυξη στρατηγικής σε παιχνίδια, κ.λπ. (Από την παρουσίαση στο οπισθόφυλλο του βιβλίου)

Περιεχόμενα

Πρόλογος
Εισαγωγικές έννοιες
ΜΑΘΗΣΗ ΜΕ ΕΠΙΒΛΕΨΗ
Μάθηση με επίβλεψη - Εισαγωγή
Υπολογιστικές μέθοδοι ταξινόμησης
Νευρωνικά δίκτυα - Γραμμικά μοντέλα
Νευρωνικά δίκτυα πολλών στρωμάτων
Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
Μοντέλα βαθιάς μάθησης
Συνδυαστικοί αλγόριθμοι μάθησης
Στοχαστικές μέθοδοι
Νευρωνικά δίκτυα Bayes
Γραφικά μοντέλα
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
ΜΑΘΗΣΗ ΧΩΡΙΣ ΕΠΙΒΛΕΨΗ
Εκτίμηση κατανομών πιθανότητας και συσταδοποίηση
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
Ανάλυση κυρίων συνιστωσών
Ανάλυση ανεξαρτήτων συνιστωσών
ΜΑΘΗΣΗ ΜΕ ΕΝΙΣΧΥΣΗ
Μάθηση με ενίσχυση
Στοιχεία γραμμικής άλγεβρας
Θεωρία στοχαστικών αλγορίθμων
Βελτιστοποίηση
Βιβλιογραφία
Ευρετήριο