ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ

Παρουσίαση

Στις επιστήμες υγείας, η πραγματοποίηση μελετών έχει ως αποτέλεσμα τη συλλογή δεδομένων, τα οποία στη συνέχεια οι ερευνητές καλούνται να αναλύσουν με αξιόπιστο και έγκυρο τρόπο, έτσι ώστε να προκύψουν ορθά συμπεράσματα. Η γνώση εξάλλου της ορθής μεθοδολογίας ανάλυσης δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την κατανόηση και την κριτική ανάγνωση των ερευνητικών άρθρων που δημοσιεύονται στα επιστημονικά περιοδικά.
Οι περισσότεροι ερευνητές στις επιστήμες υγείας δεν είναι στατιστικοί και δεν μπορούν βεβαίως να πραγματοποιήσουν πολύπλοκες μαθηματικές διαδικασίες χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων. Αρκετοί θα μπορούσαν χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ δυο διχοτόμων μεταβλητών, με τη δημιουργία του κατάλληλου τετράπτυχου πίνακα και την εφαρμογή του ελέγχου χ2, αλλά είναι πρακτικά αδύνατον να δημιουργήσουν πολυμεταβλητά μοντέλα παλινδρόμησης. Ακόμη και έμπειροι στατιστικοί θα συναντούσαν σημαντικές δυσκολίες στην περίπτωση δημιουργίας πολυμεταβλητών μοντέλων παλινδρόμησης. [...] (Από τον πρόλογο της έκδοσης)

Περιεχόμενα

Δεδομένα και μεταβλητές
Βάση δεδομένων
"Καθαρισμός" δεδομένων
Διαχείριση μεταβλητών
Πίνακες μεταβλητών
Πίνακες συχνοτήτων
Διαχείριση πινάκων
Γραφήματα
Ανάλυση δεδομένων
Είδη μελετών
Μονομεταβλητή ανάλυση
Έλεγχοι των υποθέσεων, τιμές p και διαστήματα εμπιστοσύνης
Διμεταβλητή ανάλυση
Έλεγχος χ2
Έλεγχος του McNemar
Έλεγχος t για ανεξάρτητα "δείγματα"
Ανάλυση διασποράς μιας κατεύθυνσης
Έλεγχος t για "δείγματα" ανά ζεύγη
Ανάλυση διασποράς για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις
Έλεγχος των Mann-Whitney
Έλεγχος των Kruskal-Wallis
Έλεγχος προσημασμένης διάταξης του Wilcoxon
Έλεγχος του Friedman
Συντελεστές συσχέτισης
Πολυμεταβλητή ανάλυση
Γραμμική παλινδρόμηση
Λογιστική παλινδρόμηση
Βιβλιογραφία
Ελληνοαγγλική ορολογία
Αγγλοελληνική ορολογία
Ευρετήριο